لغات برمجة الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا

إن تزايد الطلب على تقنيات الذكاء الاصطناعي و مفاهيم الذكاء الصنعي أجبر الشركات على توظيف عدد أكبر من المهندسين والمبرمجين والعلماء في هذا المجال، حيثُ لا يمكن تخيّل الحياة المستقبلية من دون تأثير أساسي من قبل الذكاء الاصطناعي AI، حيثُ يوجد في وقتنا الحالي الذكاء الاصطناعي في كل مكان من خلال لغات برمجة الذكاء الاصطناعي ، بدءًا من عمليات البحث عن الوظائف وحتى اكتشاف البريد العشوائي ومشاركة الركوب ووصولاً إلى اتصالات وسائل التواصل الاجتماعي ، وهو يجعل حياتنا أفضل وأسهل.

للنشر

واتس اب شارك غرد شارك

جدول المحتويات

• الذكاء الاصطناعي وأتمتة منتظمة
• أفضل اللغات المستخدمة في برمجة الذكاء الاصطناعي
  • لغة بايثون
  • لغة البرمجة R
  • لغة C++
  • سكالا Scala

الذكاء الاصطناعي وأتمتة منتظمة

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي شركتك في توفير الوقت والمال من خلال أتمتة الإجراءات المنتظمة وتحسينها، وذلك من خلال:

• بمجرد أن يصبح الذكاء الاصطناعي في مكانه، حيثُ يمكنك أن تكون واثقًا من أن هذه الأنشطة ستكتمل بسرعة ودقة وموثوقية أكبر مما يمكن لأي شخص. ومع ذلك، من أجل دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة وخدمات شركتك، ستحتاج إلى مطوري برامج قادرين على القيام بذلك.
• علاوة على ذلك، سيحتاج هؤلاء المطورون إلى التعرف على أفضل لغات الذكاء الاصطناعي، لكل لغة مجموعتها الخاصة من نقاط القوة والقيود، فضلاً عن السمات المميزة. الأمر متروك لك لتحديد الميزات الأكثر ملاءمة لاحتياجاتك.

أفضل اللغات المستخدمة في برمجة الذكاء الاصطناعي

تتعدد وتتنوع اللغات البرمجية المستخدمة في برمجة الذكاء الاصطناعي AI، وتختلف فيما بينها بطريقة الاستعمال وسهولة التطبيق ومدى الفاعلية أيضا، إليكم الآن أهم لغات برمجة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في زمننا الحالي:

لغة بايثون

• لغة البرمجة بايثون "Python" هي عبارة عن لغة برمجية من المستوى العالي ومن أفضل لغات برمجة الذكاء الاصطناعي AI، وتعتبر من أبسط وٍأسهل وأمتع لغات البرمجة المستخدمة، في زماننا الحالي من الممكن أن تظنّ أن لغة بايثون هي مقدمة لجميع اللغات الأخرى، طريقة كتابة جمل بايثون البسيطة.
• هو المسؤول عن الارتفاع السريع في شعبيتها. علاوة على ذلك، تسمح الصيغة القصيرة المختصرة للكود بقضاء وقت أطول في تطوير البنية الأساسية للبرامج، مما يجعل Python خيارًا ممتازًا لإجراءات التعلم الآلي.
• تعد البساطة والسهولة في استعمال لغة بايثون Python هي الميزة الأكثر أهمية في جعلها الخيار الأوّل المفضّل والمحبّب من قبل مهندسي الذكاء الاصطناعي AI. ومع ذلك، فهو عالي الأداء ويستخدم على نطاق واسع لغة برمجة قادرة على إجراءات معقدة لمجموعة واسعة من الوظائف والمنصات.
• فيما يتعلق بالتكنولوجيا الحالية ، فإن السبب الأكثر أهمية لوجود Python في المقدمة هو أن أطر عمل خاصة بالذكاء الاصطناعي قد تم إنشاؤها للغة. TensorFlow ، مجموعة أدوات مفتوحة المصدر مصممة خصيصًا للتعلم الآلي والتي يمكن استخدامها في العمق الشبكة العصبية التدريب والاستدلال ، هو أحد أكثرها شيوعًا.

من بين الأطر الأخرى التي تركز على الذكاء الاصطناعي:

• تعلم الحروف - مكتبة بايثون لتدريب نماذج التعلم الآلي.
• Keras هي واجهة برمجة لعمليات حسابية رياضية معقدة.
• PyTorch هي مكتبة Python لمعالجة اللغة المرئية والطبيعية.
• إطار "Theano" وهو عبارة عن حزم برمجية تسمح بتحديد جميع المتغيرات الرياضية وإضافة التحسينات عليها.

لغة البرمجة R

• تعتبر لغة البرمجة R من اللغات الأساسيّة في قائمة لغات برمجة الذكاء الاصطناعي وتعتبر الأكثر استخدامًا تقريبًا، وقد تم تصميمها بشكل أساسي للتحليل الإحصائي وعرض البيانات الرسومية.
• إنها لغة برمجة شائعة بين منجمي البيانات والإحصائيين. مفتوحة المصدر ولديها مجتمع كبير للذكاء الاصطناعي، إن لغة البرمجة R تعمل بشكل عالي الفعالية خصوصا في أبحاث الذكاء الاصطناعي AI التي تحتوي على تحليل للسلاسل الزمنيّة أو في الإحصائيات وتتبع البيانات والتعامل معها.
• لغة البرمجة R تم تصميمها لتتعامل مع الكائنات (الاوبجكتس) "تفاصيل برمجيّة" وتمتاز بأنها غير محدودة الذاكرة وتسمح بمعالجة الكائنات بلغات أخرى. تعد كفاءة R في معالجة البيانات وتحليلها من أهم مزاياها. كما أن لديها مهارات تخطيط ممتازة. من ناحية أخرى، يصعب تعلم R. إنها بطيئة ولديها بعض العيوب الأمنية.
• يجب اعتبار الحزم الموسعة أكثر من الإمكانات العامة لـ R. توفر الكثير من الحزم البرمجية من أجل تقديم دعم شامل لعمليات التعلم الآلي. بمجرد أن تبدأ التعلم، سترى أن الإحصائيات هي أساس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تشير حالة المصدر المفتوح لـ R إلى أنه مجاني للاستخدام. لديها قاعدة مستخدمين كبيرة.

لغة C++

• إن لغة البرمجة C ++ هي ملحق لغة كمبيوتر يمكن استخدامه لإنشاء ملفات الشبكات البرمجية. تعد سرعة لغة C ++ هي الميزة الأكثر أهمية لأن تطوير الذكاء الاصطناعي يتطلب عمليات حسابية معقدة، ويمكن لهذه اللغة تسريع العمليات الحسابية وهذا ما جعلها ضمن قائمة أفضل لغات برمجة الذكاء الاصطناعي.
• كما تحتوي على قدرة تحكم في الذاكرة منخفضة المستوى وتدعم التطبيقات التي تتطلب وصولات عميقة، والتطبيقات ذات الأداء المعقّد، وما إلى ذلك.
• تحتوي C ++ على بناء جملة معقد ولكنه أقل تكلفة من اللغات الأخرى مثل Java. يمكن استخدام C ++ في برمجة الذكاء الاصطناعي لتحسين محرك البحث وترتيبه.
• أحد أسباب ذلك هو المرونة الواسعة للغة، مما يجعلها مثالية للتطبيقات كثيفة الاستخدام للموارد. C ++ هي لغة برمجة منخفضة المستوى تعمل على تحسين إدارة نموذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. وعلى الرغم من أن C ++ قد لا تكون الخيار الأول لمبرمجي الذكاء الاصطناعي، فمن الجدير بالذكر أن العديد من أطر التعلم العميق والآلي تم تطويرها في C ++.
• حيثُ تمت كتابة TensorFlow، وهو إطار التعلم الآلي الأكثر شيوعًا ، بلغة C ++. كما تم استخدامه لبناء الهيكل التلافيفي للتضمين السريع للميزات إطار التعلم العميق (كافيه).

سكالا Scala

• لغة البرمجة Scala هي لغة برمجة مكتوبة بشكل ثابت وعالية المستوى وموجهة للكائنات وعملية. تم إنشاؤها من أجل اكتساب فوائد لغة Java مع التخفيف من بعض عيوبها الكثيرة.
• ابتكرت Scala طريقة أفضل لبناء برامج ذكية باستخدام بيئة Java Virtual Machine (JVM). إنها متوافق مع Java و JavaScript، وتجعل التطوير أسهل وأسرع وأكثر إنتاجية.
• إن لغة البرمجة سكالا Scala قد أصبحت من أهم مكونات أنظمة تحليل البيانات العالمية مثل Apache Flink و Apache Kafka وهذا نتيجة لخصائصها ومميزاتها الفريدة بالطبع.
• ولكن بنفس الوقت تشمل عيوب Scala الرئيسية الافتقار إلى دعم المجتمع لها، والاعتماد المحدود عليها من قبل المبرمجين، وقيود التوافق مع الإصدارات السابقة، ومنحنى التعلم العالي.
• إن أداة Breeze التابعة لسكالا هي أداة التعلم الأكثر استخداماً لـ Scala، حيثُ تجمع المكتبة هذه بين وظائف برنامج Matlab ومكتبة Python NumPy. لقد نشأت من اندماج مشروعي ScalaNLP و Scala. يتضمن إطار العمل Breeze الكثير من القدرات الحسابيّة الهامة من أجل إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي AI الحالية.
• إن عملية دمج لغات برمجة الذكاء الاصطناعي مع بيئة عمل كبيرة تعمل على لغات البرمجة الاخرى العادية تتطلب استخدام مجموعة من الخبرات البرمجية المتميّزة، مثل العديد من اللغات والأطر والمكتبات، حيثُ تتطلب هذه التقنيات في كثير من الأحيان درجات غير عادية من الكفاءة والخبرة!